SOFIA - Sistemi Organizzati per la Foresta e l’Innovazione Agro-meteorologica
Il progetto SOFIA si pone come area strategica di intervento l’aumento sostenibile della produttività, della redditività e dell’efficienza nell’uso delle risorse nei sistemi agro-ecosistemici, attraverso l’ottimizzazione dei processi produttivi mediante l’utilizzo di approcci modellistici avanzati, anche basati sull’Intelligenza Artificiale. Il progetto affronta in maniera trasversale diversi settori produttivi, tra cui quello forestale, viti-vinicolo e orticolo.
L’obiettivo generale di SOFIA è lo sviluppo e il trasferimento di strumenti innovativi basati sull’integrazione di intelligenza artificiale, modellistica di processo e tecnologie di telerilevamento e proximal sensing, finalizzati a migliorare la gestione sostenibile dei sistemi agro-forestali anche sotto il profilo econometrico. Un ulteriore obiettivo è la realizzazione di una piattaforma digitale per la gestione e l’analisi dei dati agrometeorologici, in grado di supportare gli operatori nella previsione e nell’elaborazione delle dinamiche ambientali e colturali a diverse scale spaziali e temporali.
Il progetto si articola in alcune azioni principali. Il CREA Foreste e legno è particolarmente impegnato nell’analisi delle risposte dei sistemi forestali agli stress ambientali e ai cambiamenti climatici (WP3, Task 3.3 3.4 3.5).
Task 3.3 – Analisi della risposta della vegetazione agli stress ambientali
Il Task 3.3 analizza le risposte della vegetazione forestale agli stress ambientali e ai cambiamenti climatici mediante un approccio multiscala e multitemporale, basato sull’integrazione di dati satellitari e proximal sensing. L’attività mira a derivare indicatori fenologici e a studiarne le relazioni con le variabili meteoclimatiche, al fine di supportare il monitoraggio degli ecosistemi e l’individuazione di strategie di adattamento.
Task 3.4 – Effetto tampone delle foreste sulla temperatura
Il Task 3.4 è dedicato allo studio dell’effetto tampone esercitato dalle foreste sulla temperatura interna del bosco e del sottobosco, in relazione alla struttura forestale e al tipo di popolamento. Attraverso dati meteoclimatici e laser scanning, il task sviluppa indicatori utili a valutare il ruolo della struttura forestale nella mitigazione degli impatti del cambiamento climatico.
Task 3.5 – Modellizzazione della volumetria arborea tramite laser scanning
Il Task 3.5 prevede la modellizzazione tridimensionale degli alberi mediante tecniche di laser scanning terrestre, finalizzata alla stima della volumetria, della biomassa e del carbonio stoccato. I risultati consentono di analizzare la variabilità strutturale dei popolamenti forestali e di fornire strumenti avanzati a supporto della gestione e della valorizzazione delle risorse forestali.